数据库连接池
Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
2. 好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现:
1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
4. C3P0:数据库连接池技术
* 步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接: getConnection
* 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
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| public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static{ try { Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); }
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
close(null,stmt,conn); }
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }
if(conn != null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
public static DataSource getDataSource(){ return ds; }
}
|
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
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import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Test public void test1(){
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; int count = template.update(sql); System.out.println(count); }
@Test public void test2(){ String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count);
}
@Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); }
@Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); System.out.println(map);
}
@Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } }
@Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id);
return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } }
@Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } }
@Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); }
}
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